Joint Bayesian modelling of molecular QTL and GWAS effects improves polygenic prediction for complex traits
O estudo apresenta o SBayesCO, uma estrutura bayesiana que melhora a previsão poligênica de traços complexos ao modelar conjuntamente os efeitos de GWAS e molQTL, demonstrando ganhos significativos de precisão e melhor priorização de variantes regulatórias em comparação com métodos que utilizam apenas dados de GWAS ou anotações binárias.